就像魏东生所揭示的，烂柯围棋建立无数数据模型定向阐发李世石的缺点，乃至能够瞻望李世石自我冲破方向，李世石筹办如何赢它？
烂柯围棋能在短短半年时候内猖獗练习下棋两亿盘，又能在短短半月时候内针对李世石定向阐发七十余万盘棋。烂柯围棋的效力如此之高，它适应新棋局的速率，必将比李世石不竭自我冲破速率高十倍、百倍、千倍、万倍。
听到魏东生这一句有些警表示味的名言，在坐观众不由悚但是惊。
就像围棋神话，人类才气写法度的神话也终将破裂。
想想吧。
固然没法同台竞技，魏东生却信赖他亲身编程的烂柯围棋能够轻松秒杀在2017年5月击败柯洁版本的AlphaGo，因为它们两款围棋法度底子不在同一层次。魏东生以计算机灵能生命知识体系俯视深度学习观点，对深度学习的了解远超谷歌团队；即便不动用计算机灵能生命知识体系黑科技，他的实际才气也比谷歌团队强大十倍。
特别是那些非创新性的代码，它的确和农夫种田一样属于体力劳动，码农一词，真的是既形象又贴切。实际上来讲，如果烂柯围棋能够深度学习发明人类棋手未知的围棋理念，它必定也能深度学习加大数据阐发体例阐发特定法度的源代码，小则能够快速寻觅bug缝隙，大则能够优化法度的履行效力。
春秋搜刮的烂柯围棋与三十年影象里的谷歌AlphaGo，固然都是围棋法度，性子却截然分歧。
李世石冲破极限到达烂柯围棋未知的范畴，它就无能为力。
“李世石的实在胜率有多少呢？”