加州州立大学的罗伯特・莱文曾对米尔格兰姆的丢信封技能停止了轻微的窜改，并借助新的技能评价环球各地的美意程度。
对美国都会里助报酬乐的环境做了进一步的深切阐发后，莱文和他的同事们发明，人丁的麋集程度是瞻望助报酬乐程度的最好目标。人丁密度越大，助报酬乐的程度就越低，这又是为甚么呢？根据米尔格兰姆的实际，在人丁浩繁的都会里，人们会有更多的“感受超负荷”经历。来自别人、手机、交通和告白的各种信息一向在对人们狂轰滥炸。成果他们就只能和统统需求措置大量信息的系同一样事情，那就是给统统的信息摆列优先挨次，花起码的时候对付各种分离其重视力的琐事。米尔格兰姆以为，正因如此，人们才会从需求帮忙的人身边径直走畴昔，从而把帮忙这些人的任务推到了别人身上。统统这统统导致了一种自相冲突的征象：某一个空间里的人越多，人们的孤傲和伶仃感就会越强。
但是，莱文感兴趣的还不但仅是都会范围和市民助报酬乐程度之间的干系。他还想晓得帮忙别人的志愿是不是还会遭到都会糊口节拍的影响。
为了让这些测试尽能够地科学，莱文投入了大量的时候和精力。比如说，在掉钢笔的尝试中，研讨职员会持续以标准的步行速率（每秒钟1.5步）走向劈面过来的人，事前不竭练习很天然地伸手到口袋里，并在看起来没有重视到的环境下，让钢笔掉在地上。在打扮成瞽者的时候，研讨职员挑选的站立位置是“有斑马线和交通信号灯，并且行人活动的频次和数量都比较适中”的街角。在绿灯亮的时候尝试者会走到街角站好，然后暗里计算多久今后才会有人来搀扶他们穿越马路。