s屏幕目标定位的意义在信息化生长过程中建立的各种软件体系，比方客户办理体系，财务办理体系、仓储体系、职员办理体系、信息办理体系等，常由多家的软件开辟商研发，但是各软件体系间很多时候需求数据信息的互换，一些停业流程须由多体系措置才气完成。但是用户普通不把握这些体系软件的相干开辟质料，难以按需求定制数据互换体系，形成数据之间的畅通需求野生操纵，难以满足信息化前提下办公的需求，通用化、集成化的数据迁徙体系能够极大晋升数据迁徙效力。对相干体系停止逆向工程阐发能够获得体系的底层数据布局从而研制对应的数据互换体系，但是通用性差、跟着反跟踪技术的不竭生长也使逆向工程阐发的本钱扩大，另一种思路是利用机器视觉代替人眼来做测量和判定。机器视觉通过图象摄取设备，将目标转换成图象的数字化信息，装备呼应的算法模块从这些数字化信息中提取多个特性点并阐发判定，摹拟野生数据互换操纵，进步事情效力。基于图象特性信息提取的目标辨认体系在各个范畴都具有遍及的利用，本文通过建立提取判定Windows屏幕目标工具信息摹拟野生操纵架构，为软件机器人供应人机交互的模块。2屏幕工具的特性婚配屏幕工具指Windows体系中各利用法度显现在人机交互界面中的各种按键、窗口、图片、图标、鼠标等。这些工具来源于面向工具的代码，具有代码特性，终究用于屏幕显现，又具有多少特性。Windows屏幕目标工具定位首要基于工具的多少特性，这就需求用到图象婚配算法。图象辨认婚配算法[1]有多种，对于其可靠性、精确率和及时性都有很高要求。近年来，国表里相干学者研讨出了很多合用性算法，从而使该技术获得了敏捷生长并胜利利用到各个范畴中，比如工具追踪、指纹辨认、条记鉴定、图象拼接等。图象婚配技术根据特性层次可分别为基于特性的婚配、基于灰度的婚配以及其他体例。灰度特性婚配道理首要基于图象内容的灰度信息衡量类似程度，首要用于一些特定场合。特性婚配法需求先对图象豆割成点、线、面后再提取特性，对提取出来的多个特性停止类似程度婚配并建立映照干系。本文构建架构首要基于特性提取的SIFT(标准稳定特性变更)算法[2]。图象婚配算法流程如图1所示。图1图象婚配算法流程SIFT算法是由DavidLowe于1999年提出的算法，在2004年停止了深切的完美。能够应对图形的缩放、扭转、仿射变更并保持很好的婚配。在相干的部分特性描述算法对比研讨中，证明SIFT及相干改进算法具有相称的结实性。SIFT算法检测图象的部分特性，具有奇特性、多量性、及时性、扩大性强等特性。SIFT算法本质是在利用高斯卷积获得的分歧标准空间上定位出特性点，基于图象部分梯度方向肯定其特性描述并停止婚配。3利用计划3.1灰度化起首需求对待提取全部屏幕停止截屏措置，截屏获得的图象遵循BMP(位图bitmap)格局停止存储。截屏图象具有R、G、B三种色彩，数值范围均为0至255，为了便于措置需求对图象措置为256级灰度图象，这里采取一种常见的体例转化，公式以下：灰度值=0.3B+0.59G+0.11R3.2SIFT定位利