在解读的根本上，制作者需求将本身的发明以简练直观、奇特夺目标视觉结果传播开来。这一过程更多的表现的是技术与艺术的连络。数据消息的闪现大抵能够分为两大类：静态闪现和静态交互式闪现，海内目前的数据消息之前者为主，外洋的《纽约时报》和《卫报》则有很多胜利的交互式数据消息。
Propublica制作的（数据）消息利用《机遇鸿沟》，其元数据来自超越天下四分之三的公立黉舍，由6小我耗时3个月完成，通过汇集、清算庞大而详确的数据，向读者报告了来自分歧州的公立大学在职员配置、课程设置等方面的不同。笔
（三）数据采信难
在详细实际中，制作方能够鼓励环球用户参与到数据消息的出产过程中。能够采取调查的情势，直接体味公众的态度或者偏向;也能够众包的情势，吸纳志愿者参与数据和信息的汇集。实在，用户同意分享地理位置信息，也是一种参与，如许通过运营商记录的数据，便能够获得很多有代价的信息。比方《卫报》在制作相干专题时，就比较重视对用户调查数据的利用和代价
数据消息并非普通意义上以数据为独一信息表示形状的消息情势。借助于呼应的编程东西和画图软件，数据消息的闪现情势首要包含：信息图、交互式图表、数据舆图、时候轴、静态气泡图、词云等。
“数据消息”已从简朴形貌事件的表层征象转为深切发掘其内涵本质。[6]在此期间，以解读消息代价、满足合用性、靠近性等需求为解缆点，对庞大数据的发掘和阐发就显得非常关头。
数据消息的出产者，事情的代价就是以专业的目光代替浅显受众去发明糊口中的窜改，但是对于这类窜改的报告体例是数字而非笔墨，若仅仅是简朴的闪现，则低估了数据消息应有的代价。数字，连络必然的背景信息或者帮助性信息，或者被安排于更加庞大的环境当中，会起到意想不到的感化，乃至于窜改当局决策。
数据消息，又称数据驱动消息，其前身是切确消息，对其最早的表述之一是由EveryBlock的初创人阿德里安?哈罗瓦提于2006年提出。他以为记者应公布布局化的、机器可读的数据，而抛开传统的“大量笔墨”。刘义昆以为，数据消息就是操纵数据发掘、数据阐发、数据统计等技术手腕从海量数据中发明消息线索，通过可视化技术闪现消息故事的消息报导体例。[1]Bradshaw以为数据消息的产生基于对原始数据的阐发并将其放入详细的情境，再通过可视化构成消息叙事以后在各种平台公布而实现交际化。《数据消息手册》则以为数据消息就是用数据措置的消息，它与其他的消息情势分歧之处在于缔造了如许一种能够性――把传统的消息敏感性和讲故事的才气与大范围的数字信息连络起来。
（六）代价开辟难
1、数据消息的首要情势与出产流程
本文在考查国表里数据消息出产流程和近况的根本上，思虑此类消息在制作过程中的难点和热点，连络技术生长、用户需求与体验、业界的摸索、传播学规律等，切磋目前国表里数据消息的创新途径。
（的数据消息，则多处于描述某一单一征象的阶段。
（一）庞大的发掘阐发
（四）数据解读难
客岁6月北京摇车号的射中率是1/137”，操纵HTML5开辟成了一个摇车号的小游戏，一周的拜候量就达到150万。