（四）数据解读难
（一）庞大的发掘阐发
数据消息的数据源，一是来自于当局或企业主动公开的信息，二是依托媒体本身堆集或通过直接调查获得的数据，但是目前外洋的很多数据消息制作方采取了抓取交际平台上用户出产的数据，此后，挪动终端的地理信息、各种传感器捕获的数据也将成为数据消息的首要素材。
在详细实际中，制作方能够鼓励环球用户参与到数据消息的出产过程中。能够采取调查的情势，直接体味公众的态度或者偏向;也能够众包的情势，吸纳志愿者参与数据和信息的汇集。实在，用户同意分享地理位置信息，也是一种参与，如许通过运营商记录的数据，便能够获得很多有代价的信息。比方《卫报》在制作相干专题时，就比较重视对用户调查数据的利用和代价
数字能够连络消息的过程、舆图、时候和空间等多维度停止闪现，这类闪现还能够连络多媒体的表示体例，并借助于专业的画图软件，使得情状、过程等一目了然。
基于既有表述，笔者以为，数据消息的几个核心要素首要包含：数据、消息代价和详细的情境、必然的数据发掘和阐发体例、可视化的情势。
在解读的根本上，制作者需求将本身的发明以简练直观、奇特夺目标视觉结果传播开来。这一过程更多的表现的是技术与艺术的连络。数据消息的闪现大抵能够分为两大类：静态闪现和静态交互式闪现，海内目前的数据消息之前者为主，外洋的《纽约时报》和《卫报》则有很多胜利的交互式数据消息。
Propublica制作的（数据）消息利用《机遇鸿沟》，其元数据来自超越天下四分之三的公立黉舍，由6小我耗时3个月完成，通过汇集、清算庞大而详确的数据，向读者报告了来自分歧州的公立大学在职员配置、课程设置等方面的不同。笔
数据消息，又称数据驱动消息，其前身是切确消息，对其最早的表述之一是由EveryBlock的初创人阿德里安?哈罗瓦提于2006年提出。他以为记者应公布布局化的、机器可读的数据，而抛开传统的“大量笔墨”。刘义昆以为，数据消息就是操纵数据发掘、数据阐发、数据统计等技术手腕从海量数据中发明消息线索，通过可视化技术闪现消息故事的消息报导体例。[1]Bradshaw以为数据消息的产生基于对原始数据的阐发并将其放入详细的情境，再通过可视化构成消息叙事以后在各种平台公布而实现交际化。《数据消息手册》则以为数据消息就是用数据措置的消息，它与其他的消息情势分歧之处在于缔造了如许一种能够性――把传统的消息敏感性和讲故事的才气与大范围的数字信息连络起来。
（六）代价开辟难
《卫报》于2009年开端数据消息报导的实际，而后，纽约时报等国别传媒机构纷繁组建专门的数据消息报导团队，初创了数据消息报导这一新的报导情势，海内则主如果四大流派网站的消息频道在2012年斥地了相干栏目。2012年，GEN（GlobalEditorsNetwork）建议了首届数据消息奖，对于数据消息这类情势的推行和质量的进步起到了非常首要的感化。
（三）数据采信难
（五）结果闪现难